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达梦数据标签系统——给核心数据“打标签”
时间:2022-12-29 18:23:45 来源:原创文章 浏览量:2470

在数据量激增的今天,聚合、标记和识别数据的精度显得更为重要,信息数据标签化可以有效提升用户对数据的理解力和数据定位的精准度。简单来说,数据标签是对数据的多个维度特征进行描述,辅助企业精细化管理的有效工具。

 

给数据打标签是数据治理过程中一项必不可少的环节,基于数据中台轻度汇总的主题数据,将其与不同业务维度数据进行关联分析,完成不同的业务标签处理。为数据资源打上标签,便可以让数据资源更贴近用户的使用需求。达梦数据标签系统能帮助用户建立起一套科学、严谨的标签体系,通过梳理业务流程,收集业务痛点,汇集整理标签,做到基于业务主流程、业务场景来设计标签。

 

达梦数据标签系统以可视化界面交互方式,结合业务场景需求,自助创建和维护用户标签,能轻松构建完善、动态的标签体系,可快速洞察数据主体的业务特征,输出全景主体画像,辅助业务人员快速获得数据主体的信息,发现其显著特征。同时增强数据分析能力,系统拥有丰富的数据分析维度,数据查询平台在构建出标签数据后,支持更加丰富的分析及对比。

 

图:数据中台-业务架构

达梦数据标签系统特征

 

大数据

基于大数据计算分析引擎,实现 PB 级数据标签分析处理和海量数据秒级检索 。

自动化

基于系统推荐以及人工预设的标签规则,标签系统以批处理或流式处理方式拉取资源数据,并构建数据标签。自动根据标签数据内容进行标签的合并、去重以及过滤质量较差的标签数据,保证标签的完整以及准确性。

实时性

使用大数据流批一体技术,纳管数据中台中的实时数据进行标签数据处理,使得标签数据更加鲜活,精准,进一步提升数据的可靠性。

智能化

根据标签数据构建的标签画像,为机器学习分类算法提供特征数据,完善针对某一主体的标签预测模型。

 

达梦数据标签系统功能点

 

1、数据标签统一生命周期管理

一站式管控数据标签的创建、修改、停用、销毁等流程。

2、标签数据检索

采用全文检索模式,迅速匹配数据标签,实现对危险人员、物品以及车辆的精准管控。

 

达梦数据标签系统使原本无法描述、搜索和定位的数据变得简洁易用,精确明了,通过标签实现对人的刻画,在一定程度上可以对人的行为、性格、心理进行分析预测,从而详细地描述用户的信息全貌,进而为后续业务创造价值。目前,达梦数据标签系统已成功应用到公安、司法、金融等领域,在公安行业形成典型应用,已为公安系统构建了人员标签库,并为民警提供各类数据标签的查询检索以及基于标签的人员群体分析,辅助办案民警对重点人员实时管控,获得用户一致认可。

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