时空大数据成为了近年来备受关注的热点话题，7月11日，自然资源部提出，加快数字中国建设，将重点从四个方面来推动落实，其一是为数字中国建设打造统一的时空基底。构建基于北斗的全国卫星导航定位基准站“一张网”，加快实景三维中国和时空大数据平台建设，实现数字空间与现实空间的互联互通。

 

此前4月11日，自然资源部正式发布《国土空间规划城市时空大数据应用基本规定》，确立了国土空间规划城市时空大数据应用的总体框架。从政策角度看，我国对时空大数据的重视程度正在不断提高，为行业发展提供有力支持。

 

时空大数据是指通过采集、处理和分析空间和时间信息，来获取与人类活动、自然现象等相关的有价值信息，通过数据多维融合和关联分析与数据挖掘，对地理环境做出更加快捷、更加全面、更加精准和更加有效的研判和预测。在当前行业中的应用已经十分广泛，如地理信息系统、智能交通、智慧城市、环境监测等多个领域。

 

达梦时空大数据平台围绕行业智慧化对数据开放、融合共享的核心需求，采用云计算、大数据、分布式存储、分布式计算、流计算、容器化和云原生 GIS 等技术，深度融合大数据和 GIS 技术，建立一套集时空大数据存储、处理、分析、计算和可视化的时空大数据平台。提供海量时空大数据的存储、管理、计算、服务和可视化等能力，目前已在地质环境管理、灾害应急、气象预警、地灾隐患识别等行业应用中提供一站式时空大数据平台支撑。

 

 

达梦时空大数据平台包括：时空大数据可视化及二次开发平台、地理信息服务平台、时空大数据存储和计算平台、时空大数据处理平台、达梦启云云开放平台，实现空间数据的一站式处理。

 

平台特色

01 丰富的多源数据接入

支持常见的关系数据库、非关系数据库、本地文件、分布式文件、分布式对象、分布式消息和第三方 WEB 服务的接入应用。

 

02 空间数据和服务全生命周期管理

支持数据源管理、数据管理、服务发布、服务管理、数据可视化的全生命周期管理，面向空间数据的全流程管理平台。

 

03 国产化软硬件平台和国产数据库支持

支持跨平台部署，支持国产CPU平台和国产操作系统部署，同时全面支持国产达梦数据库作为空间数据存储方案。深度融合国产达梦数据库空间特性，满足GIS平台对国产化数据库的替代需求。

 

04 二三维一体化、地上地下一体化

二三维一体化、地上地下一体化可视化展示基于现代Web技术栈构建。支持海量数据的热度图、蜂巢图、格网图、散点图、矢量瓦片等多种可视化渲染方式。

 

05 物联网数据的统一接入及管理

达梦物联网平台包括设备接入、平台管理、数据存储、数据服务等几大部分。支持HTTP(S)、MQTT、CoAP、WebSocket、北斗等多种接入协议，实现各类智能设备安全稳定接入；支持关系数据库、NoSQL 数据库存储方案，实现海量数据存储和管理；支持监测数据实时接入、传输、实时计算、数据流转、数据服务、数据可视化；支持数据实时透传，为基于物联网监测数据的业务应用提供实时数据支撑。

 

06 基于容器云平台的分析计算能力弹性伸缩

基于达梦启云云开放平台（DMCCA），实现平台支撑能力随分析计算规模的增长需求而弹性伸缩。

 

典型案例

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云南省地质灾害隐患识别中心大数据存储计算平台

利用达梦时空大数据存储和计算平台，使用 Spark 算法，实现影像大数据的分级切片处理，支持预切片和实时切片（免切片）。

 

 

平台特色

01 丰富的多源数据接入

支持常见的关系数据库、非关系数据库、本地文件、分布式文件、分布式对象、分布式消息和第三方 WEB 服务的接入应用。

 

02 空间数据和服务全生命周期管理

支持数据源管理、数据管理、服务发布、服务管理、数据可视化的全生命周期管理，面向空间数据的全流程管理平台。

 

03 国产化软硬件平台和国产数据库支持

支持跨平台部署，支持国产CPU平台和国产操作系统部署，同时全面支持国产达梦数据库作为空间数据存储方案。深度融合国产达梦数据库空间特性，满足GIS平台对国产化数据库的替代需求。

 

04 二三维一体化、地上地下一体化

二三维一体化、地上地下一体化可视化展示基于现代Web技术栈构建。支持海量数据的热度图、蜂巢图、格网图、散点图、矢量瓦片等多种可视化渲染方式。

 

05 物联网数据的统一接入及管理

达梦物联网平台包括设备接入、平台管理、数据存储、数据服务等几大部分。支持HTTP(S)、MQTT、CoAP、WebSocket、北斗等多种接入协议，实现各类智能设备安全稳定接入；支持关系数据库、NoSQL 数据库存储方案，实现海量数据存储和管理；支持监测数据实时接入、传输、实时计算、数据流转、数据服务、数据可视化；支持数据实时透传，为基于物联网监测数据的业务应用提供实时数据支撑。

 

06 基于容器云平台的分析计算能力弹性伸缩

基于达梦启云云开放平台（DMCCA），实现平台支撑能力随分析计算规模的增长需求而弹性伸缩。

 

典型案例

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

云南省地质灾害隐患识别中心大数据存储计算平台

利用达梦时空大数据存储和计算平台，使用 Spark 算法，实现影像大数据的分级切片处理，支持预切片和实时切片（免切片）。

 

云南省地质灾害风险区划评价计算平台

基于达梦时空大数据存储和计算平台，充分利用分布式存储和计算的优势，快速计算出某特定地质环境中产生地质灾害的可能性，为地质灾害风险调查评价提供技术支撑。

 

 

云南省地质灾害一张图系统

基于达梦地理信息服务平台，实现地质灾害相关的隐患点调查、详查、排查、遥感解译、灾险情等各类地质灾害矢量数据，以及各类空间专题图、正射影像、三维模型的数据管理、服务发布功能。解决了用户各类动态点线面数据、专题数据以及海量的影像数据、三维模型数据的管理、服务发布、应用和可视化。

 

 

在当前全球数字经济快速发展的大背景下，数字化和信息化建设加速升级，时空大数据产业将迎来大踏步前进，在数字生态、实景三维中国、智慧城市等数字中国建设中发挥重要作用。达梦公司十余年地质环境信息化建设经验，目前，为地理信息行业信息化发展提供数据底座，自主研发的地质灾害防治、地下水、矿山地质环境、地质遗迹等应用软件，已成功应用在四川、云南河南等省份。在此基础上，达梦公司将进一步实现地理信息与时空大数据深度协同，支撑各类生产要素供给和需求在时空上的精准智能匹配，赋能政企单位管理决策和经济社会发展，让时空大数据服务国家战略建设并惠及全社会。